In diesem Jahr haben wir unsere Analyse auf den englischen und arabischen Sprachraum bergrenzt. So können wir uns mit spanndenden Detail-Analysen befassen, wie einer Medienanalyse oder der Frage nachgehen, wie wichtig ein Tweet nun wirklich ist.
In diesem Jahr haben wir unsere Analyse auf den englischen und arabischen Sprachraum bergrenzt. So können wir uns mit spanndenden Detail-Analysen befassen, wie einer Medienanalyse oder der Frage nachgehen, wie wichtig ein Tweet nun wirklich ist.
Dieses Bild zeigt die direkte Wikipedia-Vernetzung der 60 bestplatzierten Thought Leader aus unserem diesjährigen Global Ranking. Jeder der 16167 Punkte entspricht einer einzelnen Wikipedia-Seite und jede der 55454 Kanten einem Link von einer Seite zu einer anderen. Die Grösse der Knoten entspricht dem jeweiligen Betweenness-Centrality-Wert. Benannt sind die 20 Personen mit den höchsten Betweenness-Werten. In der Netzwerksoftware Gephi verwendet wurde der Darstellungslogarithmus OpenOrd (Flüssig 45%, Expansion 55%).
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Zu sehen sind die wichtigsten Medien und Kommunikations-Plattformen im Web-Netzwerk aller Global Thought Leader. Angeschrieben sind die 16 Webseiten mit den höchsten Betweenness-Centrality-Werten. Insgesamt sind 4999 Knoten zu sehen. Die 9700 Kanten zeigen Links zwischen den Webseiten. Verwendet wurde ebenfalls der Logarithmus OpenOrd.
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Dieses Bild zeigt das Wikipedia-Netzwerk aller Arabic Thought Leader. Die Grösse der 2040 Knoten entspricht den Betweenness-Centralitiy-Werten. Total sind 161937 Kanten zu sehen. Benannt sind in der Reihenfolge des Rankings die Thought Leader mit den höchsten Betweenness-Centralitiy-Werten. Es wurde derselbe Darstellungslogarithmus wie in der englischen Wikipediasphäre verwendet.
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Das Wikipedia-Netzwerk aller Arabic Thought Leader in arabischer Schrift.